Damage localization and quantification of composite stratified beam structures using residual force method

10.1088/1742-6596/842/1/012028Journal of Physics: Conference Series84211202

Damage detection and quantification in composite beam structure using strain energy and vibration data

10.1088/1742-6596/842/1/012027Journal of Physics: Conference Series84211202

Indirect adaptive fuzzy finite time synergetic control for power systems

Introduction. Budget constraints in a world ravenous for electrical power have led utility companies to operate generating stations with full power and sometimes at the limit of stability. In such drastic conditions the occurrence of any contingency or disturbance may lead to a critical situation starting with poorly damped oscillations followed by loss of synchronism and power system instability. In the past decades, the utilization of supplementary excitation control signals for improving power system stability has received much attention. Power system stabilizers (PSS) are used to generate supplementary control signals for the excitation system in order to damp low-frequency oscillations caused by load disturbances or short-circuit faults. Problem. Adaptive power system stabilizers have been proposed to adequately deal with a wide range of operating conditions, but they suffer from the major drawback of requiring parameter model identification, state observation and on-line feedback gain computation. Power systems are nonlinear systems, with configurations and parameters that fluctuate with time that which require a fully nonlinear model and an adaptive control scheme for a practical operating environment. A new nonlinear adaptive fuzzy approach based on synergetic control theory which has been developed for nonlinear power system stabilizers to overcome above mentioned problems. Aim. Synergetic control theory has been successfully applied in the design of power system stabilizers is a most promising robust control technique relying on the same principle of invariance found in sliding mode control, but without its chattering drawback. In most of its applications, synergetic control law was designed based on an asymptotic stability analysis and the system trajectories evolve to a specified attractor reaching the equilibrium in an infinite time. In this paper an indirect finite time adaptive fuzzy synergetic power system stabilizer for damping local and inter-area modes of oscillations for power systems is presented. Methodology. The proposed controller design is based on an adaptive fuzzy control combining a synergetic control theory with a finite-time attractor and Lyapunov synthesis. Enhancing existing adaptive fuzzy synergetic power system stabilizer, where fuzzy systems are used to approximate unknown system dynamics and robust synergetic control for only providing asymptotic stability of the closed-loop system, the proposed technique procures finite time convergence property in the derivation of the continuous synergetic control law. Analytical proofs for finite time convergence are presented confirming that the proposed adaptive scheme can guarantee that system signals are bounded and finite time stability obtained. Results. The performance of the proposed stabilizer is evaluated for a single machine infinite bus system and for a multi machine power system under different type of disturbances. Simulation results are compared to those obtained with a conventional adaptive fuzzy synergetic controller.Вступ. Бюджетні обмеження у світі, жадібному до електроенергії, змушують комунальні підприємства експлуатувати станції, що генерують, на повну потужність, а іноді і на межі стабільності. У таких різких умовах виникнення будь-якої позаштатної ситуації або збурення може призвести до виникнення критичної ситуації, що починається з погано згасаючих коливань з подальшою втратою синхронізму та нестійкістю енергосистеми. В останні десятиліття велика увага приділялася використанню додаткових сигналів, керуючих збудження, для підвищення стійкості енергосистеми. Стабілізатори енергосистеми (СЕС) служать для вироблення додаткових сигналів керування системою збудження з метою гасіння низькочастотних коливань, спричинених збуреннями навантаження або короткими замиканнями. Проблема. Адаптивні стабілізатори енергосистем були запропоновані для того, щоб адекватно справлятися з широким діапазоном робочих умов, але вони страждають від основного недоліку, що полягає в необхідності ідентифікації моделі параметрів, спостереження за станом та обчислення коефіцієнта посилення зворотного зв'язку в режимі реального часу. Енергетичні системи є нелінійними системами з конфігураціями та параметрами, які змінюються з часом, що потребує повністю нелінійної моделі та схеми адаптивного управління для практичного операційного середовища. Новий нелінійний адаптивно-нечіткий підхід, заснований на синергетичній теорії управління, розроблений для нелінійних стабілізаторів енергосистем для подолання вищезазначених проблем. Мета. Теорія синергетичного управління успішно застосовувалася під час проєктування стабілізаторів енергосистем. Це найбільш перспективний надійний метод управління, заснований на тому ж принципі інваріантності, що і в ковзному режимі управління, але без його недоліку, пов'язаного з вібрацією. У більшості своїх програм синергетичний закон управління був розроблений на основі аналізу асимптотичної стійкості, і траєкторії системи еволюціонують до заданого атрактора, що досягає рівноваги за нескінченний час. У статті подано непрямий адаптивний нечіткий синергетичний стабілізатор енергосистеми з кінцевим часом для гасіння локальних та міжзонових мод коливань енергосистем. Методологія. Пропонована конструкція регулятора заснована на адаптивному нечіткому управлінні, що поєднує синергетичну теорію управління з атрактором кінцевого часу та синтезом Ляпунова. Удосконалюючи існуючий стабілізатор адаптивної нечіткої синергетичної енергосистеми, де нечіткі системи використовуються для апроксимації динаміки невідомої системи та надійного синергетичного управління тільки для забезпечення асимптотичної стійкості замкнутої системи, запропонований метод забезпечує властивість збіжності за кінцевий час при виведенні безперервного синергетичного закону керування. Наведено аналітичні докази збіжності за кінцевий час, що підтверджують, що запропонована адаптивна схема може гарантувати обмеженість сигналів системи та отримання стійкості за кінцевий час. Результати. Працездатність пропонованого стабілізатора оцінюється для одномашинної системи з нескінченними шинами і багатомашинної енергосистеми при різних типах збурень. Результати моделювання порівнюються з результатами, отриманими за допомогою звичайного нечіткого адаптивного синергетичного регулятора

Procedimiento para la purificación de Triglicéridos que contienen ácido Estearidónico en posición SN-2

Número de publicación: ES2363518 A1 (08.08.2011)También publicado como: ES2363518 A8 (10.04.2012), ES2363518 B1 (13.06.2012)Número de Solicitud: Consulta de Expedientes OEPM (C.E.O.) P201000070(23.01.2010)Procedimiento para la purificación de triglicéridos que contiene ácido estearidónico en posición sn-2. La invención se refiere a un procedimiento para la purificación de TGs ricos en SDA en posición sn-2 mediante cromatografía en columna gravimétrica, a un extracto de TGs ricos en SDA en posición sn-2 obtenido mediante dicho procedimiento y su uso en la industria.Univerisda de Almerí

Indirect adaptive fuzzy finite time synergetic control for power systems

Introduction. Budget constraints in a world ravenous for electrical power have led utility companies to operate generating stations with full power and sometimes at the limit of stability. In such drastic conditions the occurrence of any contingency or disturbance may lead to a critical situation starting with poorly damped oscillations followed by loss of synchronism and power system instability. In the past decades, the utilization of supplementary excitation control signals for improving power system stability has received much attention. Power system stabilizers (PSS) are used to generate supplementary control signals for the excitation system in order to damp low-frequency oscillations caused by load disturbances or short-circuit faults. Problem. Adaptive power system stabilizers have been proposed to adequately deal with a wide range of operating conditions, but they suffer from the major drawback of requiring parameter model identification, state observation and on-line feedback gain computation. Power systems are nonlinear systems, with configurations and parameters that fluctuate with time that which require a fully nonlinear model and an adaptive control scheme for a practical operating environment. A new nonlinear adaptive fuzzy approach based on synergetic control theory which has been developed for nonlinear power system stabilizers to overcome above mentioned problems. Aim. Synergetic control theory has been successfully applied in the design of power system stabilizers is a most promising robust control technique relying on the same principle of invariance found in sliding mode control, but without its chattering drawback. In most of its applications, synergetic control law was designed based on an asymptotic stability analysis and the system trajectories evolve to a specified attractor reaching the equilibrium in an infinite time. In this paper an indirect finite time adaptive fuzzy synergetic power system stabilizer for damping local and inter-area modes of oscillations for power systems is presented. Methodology. The proposed controller design is based on an adaptive fuzzy control combining a synergetic control theory with a finite-time attractor and Lyapunov synthesis. Enhancing existing adaptive fuzzy synergetic power system stabilizer, where fuzzy systems are used to approximate unknown system dynamics and robust synergetic control for only providing asymptotic stability of the closed-loop system, the proposed technique procures finite time convergence property in the derivation of the continuous synergetic control law. Analytical proofs for finite time convergence are presented confirming that the proposed adaptive scheme can guarantee that system signals are bounded and finite time stability obtained. Results. The performance of the proposed stabilizer is evaluated for a single machine infinite bus system and for a multi machine power system under different type of disturbances. Simulation results are compared to those obtained with a conventional adaptive fuzzy synergetic controller

Electrical and magnetic properties of Ga substituted La2/3 Ca 1/3 MnO3 perovskite

Electrical and magnetic properties of gallium substitution for calcium in ABO3 typed colossal magnetoresistance (CMR) La2/3Ca1/3MnO3 (LCMO) perovskite were studied using DC four point probe and AC susceptometer. La2/3 (Ca1-xGax)1/3MnO3 (LCGMO) samples of concentration of x = 0.6, 0.7 and 0.8 were prepared using the solid state reaction method. Gallium substituted samples show the effect of decreasing Mn4+ concentration and of lattice distortion by incorporation of smaller gallium ionic radius. Electrical transport studies indicate samples with Ga concentration x=0.6 and 0.7 exhibit metal to insulator transition (MIT) at low temperature (50K) and sample x=0.8 only shows insulating behavior with increasing Ga concentration. AC susceptibility studies indicate all samples exhibit ferromagnetic to paramagnetic transition with an antiferromagneric ordering at low temperature showing the effect of decreasing Mn4+ concentration affecting double exchange mechanism and thus magnetic ordering of the samples

A Case Report of Coexistence of Cryptococcal Meningitis and COVID-19 in a Patient with Human Immunodeficiency Virus

Background and Objective: People who are infected with Human Immunodeficiency Viruses (HIV) are more prone to opportunistic fungal infections than other patients. The immune system of these patients becomes weaker when they are also infected with Coronavirus disease (COVID-19). Involvement of the central nervous system caused by fungal infections in these patients is of concern and fatal if diagnosed late. The aim of this research is to investigate a woman with COVID-19 and HIV who was diagnosed with cryptococcal meningitis. Case Report: The patient is a 53-year-old woman who complained of severe headache and nausea after infection with COVID-19. White blood cells, erythrocyte sedimentation rate, lymphocyte, creatinine, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase and blood urea nitrogen were increased compared to the standard level. Cerebrospinal fluid testing showed that glucose was lower and protein was higher than normal. Microscopic examination, staining and culture of cerebrospinal fluid deposits showed the presence of double wall yeasts similar to Cryptococcus. The patient was positive for COVID-19 and HIV. The level of CD4 (cluster of differentiation 4) was lower than the standard. The patient was treated with amphotericin B at a dose of 100 mg for two weeks and was discharged from the hospital after the conditions were stabilized. Conclusion: Cryptococcal meningitis can often occur in immunosuppressive conditions such as HIV. Therefore, quick follow-up, diagnosis and treatment should be considered in these patients